Hướng dẫn thực hành về mô hình, công cụ và quy trình ứng dụng học máy.
Five practical habits for running Claude Cowork efficiently, from capping your root instructions file to knowing when to build a workstation versus a skill.
Hiểu agent loop, vai trò của tool và memory, cùng các cơ chế biến output của model thành công việc có thể kiểm chứng.
Các kỹ thuật cốt lõi để viết prompt hiệu quả cho LLM.
Sử dụng coding agent an toàn từ bước đọc repository tới implementation có giới hạn, verification và review.
Biến một quy trình có AI hỗ trợ thành workflow giới hạn rõ ràng, có bằng chứng, điểm phê duyệt và điều kiện dừng an toàn.
Artificial intelligence là họ hệ thống suy luận output hữu ích từ data thay vì chỉ làm theo rule viết tay. Sản phẩm AI thực tế kết hợp model với context, tool, evaluation, safeguard và human ownership.
Large language model dự đoán chuỗi token hợp lý từ pattern đã học khi training. Nó xử lý ngôn ngữ rất tốt nhưng không phải database fact được bảo đảm hay con người có chủ ý.
Retrieval-augmented generation tìm source passage liên quan trước rồi yêu cầu generative model trả lời bằng context đó. Retrieval tăng grounding nhưng chunk, search, permission hoặc evaluation kém vẫn tạo answer không tin cậy.
AI có thể tăng tốc software work bằng cách draft code, test, summary, plan và risk list, nhưng phải hoạt động trong boundary rõ về context, review, security và verification.