Duyệt theo chủ đề, đọc bài viết từng bước, và khám phá mã nguồn mẫu cùng các kho GitHub liên quan — tất cả ở một nơi.
Chọn một chủ đề để bắt đầu học.
Nền tảng số và AI thực tế dành cho người học chưa có kiến thức kỹ thuật.
7 bài viết🌐Kiến thức nền tảng frontend, backend, các framework và thực hành tốt nhất.
18 bài viết🤖Hướng dẫn thực hành về mô hình, công cụ và quy trình ứng dụng học máy.
9 bài viết⚙️CI/CD, triển khai, container và hạ tầng đám mây.
18 bài viết🧪Chiến lược kiểm thử theo rủi ro cho code, dữ liệu, AI và production.
8 bài viết🏗️Từ yêu cầu và sơ đồ đến kiến trúc phần mềm có khả năng mở rộng và tin cậy.
22 bài viết🗄️Chọn, mô hình hóa, truy vấn và vận hành kho dữ liệu qua ví dụ thực hành.
16 bài viết🗺️Lập kế hoạch delivery, quản lý rủi ro, ghi lại quyết định và hỗ trợ team kỹ thuật.
7 bài viết🌱Học tập bền vững, giao tiếp, portfolio và phát triển sự nghiệp.
6 bài viếtNhững bài viết và hướng dẫn được chọn lọc để bạn bắt đầu.
Khởi tạo một dự án Next.js từ đầu và hiểu về App Router.
Một wiki thực hành, dựa trên rủi ro, cho việc kiểm thử phần mềm, dữ liệu, AI, bảo mật, hiệu năng và phát hành production.
Các kỹ thuật cốt lõi để viết prompt hiệu quả cho LLM.
Hiểu cách chọn database không cần nhiều thuật ngữ, rồi thực hành mô hình hóa và truy vấn một sản phẩm nhỏ.
Hiểu DevOps như một vòng phản hồi, rồi thực hành công cụ theo thứ tự chúng trở nên hữu ích.
Bản đồ dễ hiểu về cách website hoạt động, nên học gì trước và cách thực hành bằng một sản phẩm nhỏ.
Học thiết kế hệ thống như một chuỗi quyết định, dùng nền tảng học tập nhỏ làm ví dụ xuyên suốt.
Testing tạo confidence bằng cách kiểm tra risk ở level rẻ nhất phù hợp: static check, unit test tập trung, integration/contract test, vài end-to-end journey quan trọng và production signal.
Artificial intelligence là họ hệ thống suy luận output hữu ích từ data thay vì chỉ làm theo rule viết tay. Sản phẩm AI thực tế kết hợp model với context, tool, evaluation, safeguard và human ownership.