Learning Hub
AI & Học máy

Nhập môn Prompt Engineering

8 phút đọc·Cập nhật 2026-08-10

Các kỹ thuật cốt lõi để viết prompt hiệu quả cho LLM.

Prompt engineering là kỹ thuật thiết kế đầu vào để dẫn dắt mô hình ngôn ngữ tạo ra kết quả bạn mong muốn một cách nhất quán.

Cho mô hình một vai trò và một mục tiêu rõ ràng

Nêu rõ mô hình nên đóng vai trò gì và thế nào là thành công trước khi đặt câu hỏi thực sự:

Bạn là một reviewer code cấp cao. Hãy xem xét đoạn diff dưới đây và chỉ
tìm các lỗi đúng/sai logic. Liệt kê từng lỗi kèm tên file và số dòng.

Sử dụng ví dụ mẫu (few-shot)

Đưa ra một hoặc hai cặp ví dụ đầu vào/đầu ra trước yêu cầu thật sự giúp cải thiện đáng kể độ nhất quán cho các tác vụ có cấu trúc như phân loại hoặc trích xuất dữ liệu.

Giữ định dạng ví dụ nhất quán

Giữ cùng một cấu trúc trong tất cả các ví dụ — mô hình sẽ học theo khuôn mẫu đó, chứ không chỉ nội dung.

Những lỗi thường gặp

  • Hướng dẫn mơ hồ ("làm cho nó tốt hơn") cho ra kết quả mơ hồ.
  • Chôn câu hỏi thật sự dưới hàng loạt đoạn văn bối cảnh.
  • Không nêu rõ định dạng đầu ra khi bạn cần xử lý (parse) kết quả trả về.